數據庫

互聯網公司為啥都不用MySQL分區表?

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潛在場景如何?

當MySQL單表的數據量過大時,數據庫的訪問速度會下降,“數據量大”問題的常見解決方案是“水平切分”。

MySQL常見的水平切分方案有哪些?

(1)分庫分表;

(2)分區表。

畫外音:我C,沒聽過分區表,有朋友驚嘆。

什么是分庫分表?

把一個很大的庫(表)的數據分到幾個庫(表)中,每個庫(表)的結構都相同,但他們可以分布在不同的MySQL實例,甚至不同的物理機器上,以達到降低單庫(表)數據量,提高讀寫性能的目的。

分庫分表有什么缺點?

分庫分表往往是業務層實施的,分庫分表后,往往需要升級系統:

(1)修改某些SQL代碼;

(2)喪失某些SQL功能。

什么是分區表?

所有數據,邏輯上還在一個表中,但物理上,可以根據一定的規則放在不同的文件中。這是MySQL5.1之后支持的功能,業務代碼無需改動。

分區表看上去很帥氣,為什么大部分互聯網公司不使用,而更多的選擇分庫分表來進行水平切分呢?

分區表的一些缺點,是大數據量,高并發量的業務難以接受的:

(1)如果SQL不走分區鍵,很容易出現全表鎖;

(2)在分區表實施關聯查詢,就是一個災難;

(3)分庫分表,自己掌控業務場景與訪問模式,可控;分區表,工程師寫了一個SQL,自己無法確定MySQL是怎么玩的,不可控;

畫外音:類似于,不要把業務邏輯實現在存儲過程,用戶自定義函數,觸發器里,而要實現在業務代碼里一樣。

(4)DBA給OP埋坑,容易大打出手,造成同事矛盾;

(5)…

當然,在數據量和并發量不太大,或者按照時間來存儲冷熱數據或歸檔數據的一些特定場景下,分區表還是有上場機會的。

畫外音:例如,按照時間分區,存儲日志。

我還沒有學會寫個人說明!

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